Semalt:在您的Google Analytics(分析)中阻止引荐来源垃圾邮件的超级指南

Semalt的专家Nik Chaykovskiy保证引荐垃圾邮件是网站管理员当前面临的问题之一。多年来,情况一直在恶化,这意味着某个地方的某人通过创建推荐垃圾邮件而赚了很多钱。

垃圾邮件和引荐垃圾邮件

垃圾邮件现已进入Google Analytics(分析)报告。垃圾邮件发送者在系统中寻找漏洞,以便它们可以出现在网站的数据报告中。他们这样做的希望是,他们会引起足够的好奇心,以至于网站管理员访问其网站以查看其为何出现在报告中。问题在于它们不会增加流量。因为他们是机器人,所以他们甚至都没有做到。他们使用Google Analytics(分析)使用的JavaScrip跟踪代码来创建有关访问的通知。他们最终歪曲了重要的统计数据,例如跳出率和其他用于分析参与度的要素。如果一个人需要准确的数据,特别是如果他们依靠它来做出营销决策,就必须阻止引荐垃圾邮件。

阻止引荐垃圾邮件变得非常困难,尤其是因为垃圾邮件发送者的工作速度非常快,从而增加了垃圾邮件的点击率和来源。这意味着网站管理员需要改进他们在消除这些来源并将其列入黑名单的工作。对于拥有新站点却未获得太多合法流量的人来说,这尤其麻烦。此类网站上垃圾邮件率的增加将带来更多的偏斜,甚至可能超过其每天收到的点击量。

有多容易?

一页加载记录为单次访问。 Ghost垃圾邮件发送者使用Google Analytics(分析)跟踪代码,并将路况数据直接发送到报告,从而造访。在某处的服务器上加载单个页面可能需要0.001秒。但是,他们可能已迫使其中100多次伪造的访问遍及许多其他站点的Google帐户。买一台主机很容易。只要垃圾邮件发送者确信能获得ROI,就可以对他们造成很多损害。

短期解决方案

某些技术有时是如此先进,以至于阻止引用垃圾邮件的解决方案不起作用。其中之一就是神秘的在线服务Darodar。下列方法未从GA中清除它。

  • .htaccess文件。它不起作用,因为幽灵垃圾邮件无法访问该网站
  • 推荐连结排除清单。它缺少更新。
  • 排除过滤器。这是一种过时的方法,因为它仅关注未来的垃圾邮件,而对过去的垃圾邮件数据库没有追溯力。

排除过滤器几乎可以消除Darodar推荐垃圾邮件。它的唯一限制是它没有持续不断更新的推荐垃圾邮件发送者列表。

失踪的拼图

用于识别和阻止引荐和重影数据的可行解决方案应该进行更新,该数据库应来自更广泛的数据库,并且可以追溯到过去的信息。基于三个要素的最佳解决方案,这是一个可行的方案。

步骤1:使用区隔排除垃圾邮件

最好使用段,因为它们不会永久更改数据。如果在使用过滤器时意外过滤掉了真实的引荐来源网址,则无法将其返回。尽管有段存在多久,但仍可以使用段建立旧数据。也可以追溯地应用它们。

步骤2:维护排除清单

Slack是网站管理员可以用来监视引荐来源的工具。它会通知用户有关任何新引荐的信息,并提示他们:是否将可疑引荐来源列入白名单或黑名单。

1. Slack收到所有推荐,并且

2.它使用PHP按计数顺序对所有结果进行排序,然后将最终列表循环到网站管理员,以查看是否看起来很熟悉。如果不,

3.它将所有可疑垃圾邮件转发到一个闲置通道,该通道为用户提供白名单或黑名单之间的选择。无论他们选择哪个选项,都会进入第4步

4.它重定向到一个页面,该页面将判决作为选择确认进行验证。

5.然后,Slack将所有已识别的垃圾邮件发送者存储并锁定在数据库中

6.干净数据的最终显示将为正则表达式格式。复制并将其粘贴到Google Analytics(分析)中。

Slack允许网站管理员每天至少更新五次排除列表。

实际上,有几种解决方案可以起作用:

尽管这是一种行之有效的方法,但如果网站站长用其他技术补充它,以确保它们涵盖所有基础,则效果会更好。除了上述解决方案:

  • 点击提示Google Analytics(分析)以排除已知漫游器和爬虫的复选框,
  • 应用“包含主机名过滤器”
  • 使用Cookie

上面提到的包含性过滤器有时是有效的,但从长远来看并不是最佳的解决方案,因为:

  • 主机名欺骗并非难事,分析垃圾邮件制造者正越来越多地将其用作漏洞。
  • 如果设置错误,则最终可能会过滤掉真实的引荐来源网址。